System ruszy w siedzibie ameryka\u0144skiej akademickiej organizacji medycznej w Rochester w stanie Minnesota. Mayo Clinic ma tak\u017ce g\u0142\u00f3wne kampusy w Phoenix w Arizonie i Jacksonville na Florydzie. Technologia Diagnostic Robotics pomo\u017ce dzia\u0142om medycyny ratunkowej znajdowa\u0107 lepsze informacje, podejmowa\u0107 szybsze decyzje dotycz\u0105ce opieki nad pacjentem, jednocze\u015bnie zmniejszaj\u0105c obci\u0105\u017cenie zespo\u0142\u00f3w medycznych, oszcz\u0119dzaj\u0105c fundusze i optymalizuj\u0105c wizyty na pogotowiu. <\/p>\n\n\n\n
\u201eSystem skraca czas oczekiwania na pogotowie (obecnie \u015brednio 2,5 godziny w USA) i drastycznie zmniejsza obci\u0105\u017cenie lekarzy i mo\u017ce zaoszcz\u0119dzi\u0107 miliony dolar\u00f3w rocznie plac\u00f3wkom opieki zdrowotnej\u201d \u2013 wyja\u015bnia Jonathan Amir, CEO i wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel firmy Diagnostic Robotics.<\/p>\n\n\n\n
Izraelscy naukowcy opracowuj\u0105 systemy robotyczne do wykrywania stref rozprzestrzeniania si\u0119 koronawirusa. Firma Diagnostic Robotics zosta\u0142a za\u0142o\u017cona w 2017 r. przez Jonathana Amira, eksperta w dziedzinie sztucznej inteligencji, dr. Kir\u0119 Radinsky, by\u0142ego dyrektora ds. danych w serwisie eBay oraz prof. Moshe Shoham, za\u0142o\u017cycielk\u0119 izraelskiej firmy Mazor Robotics, przej\u0119tej przez firm\u0119 medyczn\u0105 Medtronic w 2018 roku. Trio postanowi\u0142o opracowa\u0107 hybrydowy system diagnostyczny AI cz\u0142owiek-maszyna, kt\u00f3ry m\u00f3g\u0142by pom\u00f3c zmniejszy\u0107 napi\u0119te bud\u017cety zdrowotne, pomagaj\u0105c lekarzom, pracownikom s\u0142u\u017cby zdrowia i ubezpieczycielom, zapewniaj\u0105cy jednocze\u015bnie lepsze mo\u017cliwo\u015bci przewidywania ryzyka przy podejmowaniu decyzji klinicznych. <\/p>\n\n\n\n
\u201eNasz system ogranicza zadania administracyjne (historie medyczne i streszczenia), a algorytm uczenia maszynowego dzia\u0142a na milionach punkt\u00f3w danych i zapewnia prawdopodobne diagnozy na podstawie historii medycznej, objaw\u00f3w, danych demograficznych, og\u00f3lnego stanu zdrowia i innych. Dzi\u0119ki temu czas, jaki lekarz sp\u0119dza z pacjentem, jest bardziej wydajny i skuteczny, a tak\u017ce pomaga zmniejszy\u0107 obci\u0105\u017cenie lekarza. \u201d \u2013 wyja\u015bnia\u0142 Jonathan Amir. \u201eJeste\u015bmy podekscytowani wsp\u00f3\u0142prac\u0105 z Mayo Clinic i wdro\u017ceniem naszej platformy segregacyjnej. Ta wsp\u00f3\u0142praca odzwierciedla synergi\u0119 mi\u0119dzy nasz\u0105 wizj\u0105 technologiczn\u0105, a najnowocze\u015bniejsz\u0105 wiedz\u0105 medyczn\u0105 Mayo Clinic \u201d \u2013 doda\u0142. <\/p>\n\n\n\n