Badania kliniczne ze wsparciem sztucznej inteligencji
Obniżenie kosztów i przyspieszenie badań klinicznych nowych leków i urządzeń medycznych obiecują twórcy platformy sztucznej inteligencji z Uniwersytetu Ben Guriona w Izraelu.
Oprogramowanie ma analizować dane rekrutacyjne oraz powody przerwania badań klinicznych i na tej podstawie wyciągać wnioski przydatne dla naukowców prowadzących testy. Rekomendacje systemu sztucznej inteligencji mają obejmować przygotowania do kolejnych badań, jak również usprawnienia już trwających. Rozwojem systemu AI zajmuje się prof. Boaz Lerner z Wydziału Zarządzania i Inżynierii Przemysłowej Uniwersytetu Ben Guriona w Beer Szewie.
Platforma nie ma jeszcze nazwy, jednak jej działanie już sprawdzono – twierdzą naukowcy z Uniwersytetu Ben Guriona. Dostarczała ona rekomendacji przy badaniach klinicznych terapii stwardnienia zanikowego bocznego, choroby Alzheimera i choroby Parkinsona. Pomogła lepiej pogrupować pacjentów, opracować dane statystyczne, a także wskazać ewentualne powiązania z innymi chorobami i przyjmowanymi lekami. System AI był w stanie dokonać analizy predykcyjnej postępów choroby u pacjentów.
Licencjonowaniem oprogramowania zajmie się spółka Panacea założona przez BGN Technologies – firmę ułatwiającą komercjalizację pomysłów uniwersyteckich naukowców.
– Badania kliniczne nie zmieniły się od ponad dwóch dekad. Są bardzo kosztowne, a prawdopodobieństwo zakończenia ich sukcesem w przypadku innowacyjnego leku nie przekracza kilku procent – mówi prof. Lerner. – Dlatego nasza platforma niesie wiele korzyści firmom farmaceutycznym i biotechnologicznym, pozwalając im zwiększyć efektywność badań i szanse powodzenia. Kluczem jest wybranie odpowiedniej populacji pacjentów oraz właściwych celów klinicznych. Umiemy również wskazać, kiedy warto zakończyć badanie kliniczne i wyciągnąć wnioski z niepowodzenia.
Wtóruje mu Josh Peleg, kierujący BGN Technologies. – To całkiem naturalne, że proces rozwoju nowych metod terapii korzysta z wyrafinowanych narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Już teraz nasza technologią zainteresowały się firmy sektora biotechnologicznego i farmaceutycznego, które włączyły platformę Panacea do już trwających badań klinicznych – mówi Peleg.
Dziennikarz specjalizujący się w popularyzacji medycyny i nowych technologii, konsultant ds. wydawniczych
Piotr Kościelniak kierował grupą magazynów popularnonaukowych Focus w wydawnictwie Burda Media Polska, gdzie uruchomił nowe tytuły zajmujące się m.in. medycyną, nowymi technologiami, psychologią i historią. Wcześniej kierował działem Nauki w dzienniku „Rzeczpospolita”, w ramach którego tworzył m.in. Rzecz o Zdrowiu, Styl Życia, a także Ranking Szpitali. Laureat nagród dla popularyzatorów nauki i problematyki medycznej.
Wydarzenia
[tribe_mini_calendar]Polecamy
Raport Parlamentu Europejskiego o sztucznej inteligencji w medycynie
Wykorzystanie AI w medycynie i opiece zdrowotnej stało się w ostatnich latach przedmiotem badań naukowych, debat politycznych i celem dla aktywistów społecznych. Choć sztuczna inteligencja z pewnością może zostać wykorzystana dla podniesienia jakości opieki, niesie ze sobą nowe zagrożenia, które należy przewidzieć i im przeciwdziałać – piszą autorzy raportu sporządzonego przez Biuro Analiz Parlamentu Europejskiego.
Cyfrowe terapeutyki – najważniejsze bariery rozwoju
Ekosystem cyfrowych terapeutyków rozwija się błyskawicznie, jednak ich przydatność i wykorzystanie w procesie terapeutycznym ciągle nie jest zbyt wielkie. Dzieje się tak za sprawą kilku problemów, które wskazywali uczestnicy debaty HealthTechBuild.
Rekordowy wzrost inwestycji w technologie medyczne
Globalny rynek e-zdrowia rośnie jak na drożdżach. W tym roku firmy zajmujące się tą branżą zyskały łącznie od inwestorów 51,3 mld dolarów. Liderem w tej dziedzinie są Stany Zjednoczone.
Raport Boston Consulting: fundamenty nowej normalności
Nowa normalność będzie oznaczać opiekę bez ograniczeń czasu i miejsca – sugerują autorzy raportu przygotowanego przez Boston Consulting Group Digital Ventures. Kluczowe znaczenie dla rozwoju nowego modelu opieki zdrowotnej będą miały trzy obszary: AI, femtech oraz technologie koncentrujące się na zdrowiu psychicznym.