Klinika Mayo będzie współpracować z Diagnostic Robotics

16-07-2020

Niepubliczna jednostka medyczna ma współpracować z izraelską firmą Diagnostic Robotics, aby wdrożyć platformę opartą na sztucznej inteligencji do triażu, analizy danych i prognozowania stanu pacjentów.

System ruszy w siedzibie amerykańskiej akademickiej organizacji medycznej w Rochester w stanie Minnesota. Mayo Clinic ma także główne kampusy w Phoenix w Arizonie i Jacksonville na Florydzie. Technologia Diagnostic Robotics pomoże działom medycyny ratunkowej znajdować lepsze informacje, podejmować szybsze decyzje dotyczące opieki nad pacjentem, jednocześnie zmniejszając obciążenie zespołów medycznych, oszczędzając fundusze i optymalizując wizyty na pogotowiu.

„System skraca czas oczekiwania na pogotowie (obecnie średnio 2,5 godziny w USA) i drastycznie zmniejsza obciążenie lekarzy i może zaoszczędzić miliony dolarów rocznie placówkom opieki zdrowotnej” – wyjaśnia Jonathan Amir, CEO i współzałożyciel firmy Diagnostic Robotics.

Izraelscy naukowcy opracowują systemy robotyczne do wykrywania stref rozprzestrzeniania się koronawirusa. Firma Diagnostic Robotics została założona w 2017 r. przez Jonathana Amira, eksperta w dziedzinie sztucznej inteligencji, dr. Kirę Radinsky, byłego dyrektora ds. danych w serwisie eBay oraz prof. Moshe Shoham, założycielkę izraelskiej firmy Mazor Robotics, przejętej przez firmę medyczną Medtronic w 2018 roku. Trio postanowiło opracować hybrydowy system diagnostyczny AI człowiek-maszyna, który mógłby pomóc zmniejszyć napięte budżety zdrowotne, pomagając lekarzom, pracownikom służby zdrowia i ubezpieczycielom, zapewniający jednocześnie lepsze możliwości przewidywania ryzyka przy podejmowaniu decyzji klinicznych.

„Nasz system ogranicza zadania administracyjne (historie medyczne i streszczenia), a algorytm uczenia maszynowego działa na milionach punktów danych i zapewnia prawdopodobne diagnozy na podstawie historii medycznej, objawów, danych demograficznych, ogólnego stanu zdrowia i innych. Dzięki temu czas, jaki lekarz spędza z pacjentem, jest bardziej wydajny i skuteczny, a także pomaga zmniejszyć obciążenie lekarza. ” – wyjaśniał Jonathan Amir. „Jesteśmy podekscytowani współpracą z Mayo Clinic i wdrożeniem naszej platformy segregacyjnej. Ta współpraca odzwierciedla synergię między naszą wizją technologiczną, a najnowocześniejszą wiedzą medyczną Mayo Clinic ” – dodał.

Źródło: No Camels