Cyfrowa transformacja w obszarze zdrowia
WERSJA BETA
Jak wygląda ekosystem firm wykorzystujących sztuczną inteligencję w biznesie? Jakie są potrzeby uczestników tego rynku? W jaki sposób wdraża się nowe rozwiązania? Odpowiedzi na te pytania ma przynieść zorganizowane przez fundację Digital Poland badanie „State of Polish AI”.
Można już deklarować udział w konferencji „AI w zdrowiu” poświęconej w całości wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia i medycynie. Spotkanie w formie online odbędzie się 8 czerwca. Organizatorem jest Polska Federacji Szpitali.
Sztuczna inteligencja niesie wielkie szanse rozwoju systemu opieki zdrowotnej, wiążą się z nią jednak ogromne zagrożenia – twierdzą autorzy raportu Światowej Organizacji Zdrowia.
Infermedica wykorzysta system sztucznej inteligencji Microsoft Healthcare Bot do zautomatyzowania i przyspieszenia procedury sortowania medycznego. Ma to odciążyć placówki medyczne podczas pandemii COVID-19
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji Szpital Dziecięcy w Seattle zmniejszył koszty leków przeciwbólowych aż o 85 proc. Z nowych działań są zadowoleni zarówno lekarze, jak i mali pacjenci.
Duńska firma Sani Nudge przygotowała prosty system do przypominania o denzyfekcji/umyciu dłoni. Pagery łączą się z dozownikami płynu antybakteryjnego
i komunikują pracownikom obowiązek zachowania higieny.
Opracowane przez duńską firmę Corti oprogramowanie Triage – oparte na zaawansowanej analityce danych i nauczaniu maszynowym – pozwala przewidzieć nagłe zatrzymanie akcji serca i automatycznie wzywa pomoc.
Mobilny robot do dezynfekcji stworzony przez duńską firmę UVD-Robots znalazł zastosowanie w ponad 50 szpitalach na całym świecie. Jest to realne wsparcie dla szpitali w dobie pandemii COVID-19, ale także po czasie koronawirusa znajdzie realne zastosowanie.
Już w maju do konsultacji społecznych trafi dokument będący próbą samoregulacji zasad stosowania sztucznej inteligencji w medycynie. Obecnie w Polsce nie obowiązują żadne przepisy ani zestaw dobrych praktyk obejmujących ten obszar, choć wiele placówek medycznych wykorzystuje AI w codziennej praktyce do wsparcia diagnostyki czy wyboru schematów leczenia.
Zapraszamy do aktywnego korzystania i współpracy przy cyfrowej platformie Forum e-Zdrowia – narzędzia komunikacji interesariuszy ekosystemu e-zdrowia.
System wykorzystujący rozszerzoną rzeczywistość oraz przetwarzanie danych w chmurze ma pomóc amerykańskiemu Departamentowi Obrony w lepszym diagnozowaniu pacjentów onkologicznych. Prototypowe rozwiązanie będzie na razie dostępne tylko w niektórych szpitalach wojskowych.
Ministerstwo Zdrowia opublikowało projekt uchwały Rady Ministrów w sprawie ustanowienia polityki publicznej „Zdrowa Przyszłość. Ramy strategiczne rozwoju systemu ochrony zdrowia na lata 2021-2027, z perspektywą do 2030 roku”. Informatyzacja całego systemu ochrony zdrowia, poprawa infrastruktury IT oraz wdrażanie i upowszechnianie e-usług to istotne elementy tej strategii.
Niemiecka firma biotechnologiczna BioNTech oraz brytyjscy specjaliści w dziedzinie AI z InstaDeep stworzyli system pomagający przygotować się do zaostrzenia pandemii. Podczas testów system ten poprawnie wskazał 90 proc. wariantów wirusa odpowiedzialnego za COVID-19 uznanych przez Światową Organizację Zdrowia za niebezpieczne.
Opracowany przez litewską firmę Oxipit system może samodzielnie analizować i oceniać obrazy rentgenowskie klatki piersiowej. Przyznanie mu certyfikatu CE to przełom we wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji w diagnostyce klinicznej.
Zapewnienie równego dostępu do opieki zdrowotnej, interoperacyjność i wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz cyberbezpieczeństwo były najważniejszymi tematami konferencji HIMSS22 odbywającej się w Orlando w USA. W 2022 roku hasłem przewodnim tego wydarzenia było „Reimagine health” – zredefiniowanie systemu ochrony zdrowia w oparciu o technologie cyfrowe.
Obniżenie kosztów i przyspieszenie badań klinicznych nowych leków i urządzeń medycznych obiecują twórcy platformy sztucznej inteligencji z Uniwersytetu Ben Guriona w Izraelu.
Oprogramowanie analizujące obrazy rentgenowskie klatki piersiowej pacjentów i wyniki badań laboratoryjnych może przewidywać pogorszenie stanu zdrowia chorych zakażonych koronawirusem nawet w perspektywie trzech dni.
Szacuje się, że błędy w diagnozie mogą być odpowiedzialne nawet za 10 proc. zgonów pacjentów. Jak poprawnie odczytywać zdjęcia medyczne? Czy sztuczna inteligencja może być rozwiązaniem?
Pandemia COVID-19 obnażyła niedostatki organizacyjne oddziałów intensywnej opieki w szpitalach na całym świecie. Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do analizy danych medycznych może jednak ułatwić zadanie lekarzom i pomóc w optymalnym wykorzystaniu zasobów oddziału.
Wspomagane sztuczną inteligencją urządzenie stawia poprawną diagnozę w dziewięciu przypadkach na dziesięć. W przyszłości zastąpi drogie i inwazyjne zabiegi endoskopowe stosowane dziś do wykrywania zmian nowotworowych.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI) w diagnostyce medycznej jest szansą na podejmowanie trafniejszych diagnoz. Chociaż aplikacje z udziałem SI samodzielnie ani nie zwalczają choroby, ani nie zastępują ekspertów i naukowców, to stały się ważnym narzędziem wspierania tych wysiłków.
Wykorzystanie AI w medycynie i opiece zdrowotnej stało się w ostatnich latach przedmiotem badań naukowych, debat politycznych i celem dla aktywistów społecznych. Choć sztuczna inteligencja z pewnością może zostać wykorzystana dla podniesienia jakości opieki, niesie ze sobą nowe zagrożenia, które należy przewidzieć i im przeciwdziałać – piszą autorzy raportu sporządzonego przez Biuro Analiz Parlamentu Europejskiego.
Technika zwana uczeniem federacyjnym, ma na celu umożliwienie współpracy między odległymi organizacjami badawczymi w zakresie modeli uczenia maszynowego, przy jednoczesnej ochronie prywatności pacjentów.
W dobie pandemii wiele technologii, uznawanych za przełomowe, okazało się nieskutecznych. Sztuczna inteligencja (AI) ani nie przewidziała pojawienia się wirusa COVID-19, ani nie pomogła w znaczy sposób z jego walką. Jednak doświadczenia z tego zjawiska mogą być pomocne dla AI w przyszłości.
Osocze osób, które wyzdrowiały może zostać wykorzystane do produkcji leków.