Cyfrowa transformacja w obszarze zdrowia
WERSJA BETA
Lekcje z COVID, czyli pytania, na które musimy odpowiedzieć, to ważne przesłanie na ten trudny czas, które podczas wykładu inaugurującego rok akademicki 2020/2021 formułuje dr hab. n. med. Tomasz Smiatacz, prorektor ds. studenckich Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego i konsultant wojewódzki w dziedzinie chorób zakaźnych.
Budowa nowoczesnych i efektywnych systemów ochrony zdrowia na poziomie krajowym, a także wykorzystywanie danych medycznych będą tematami przewodnimi drugiego i trzeciego dnia rozpoczynającej się właśnie konferencji HIMSS21 & Health 2.0 European Health Conference.
W jaki sposób nowe technologie mogą pomóc przewidywać zagrożenia zdrowotne i lepiej się do nich przygotowywać – to temat sesji „Zdrowie publiczne: w drodze od reaktywności do prewencji”, która odbędzie się drugiego dnia Forum e-Zdrowia 2020 w ramach bloku Pacjent w centrum cyfrowego systemu zdrowia.
Sztuczna inteligencja niesie wielkie szanse rozwoju systemu opieki zdrowotnej, wiążą się z nią jednak ogromne zagrożenia – twierdzą autorzy raportu Światowej Organizacji Zdrowia.
Infermedica wykorzysta system sztucznej inteligencji Microsoft Healthcare Bot do zautomatyzowania i przyspieszenia procedury sortowania medycznego. Ma to odciążyć placówki medyczne podczas pandemii COVID-19
Jak wygląda ekosystem firm wykorzystujących sztuczną inteligencję w biznesie? Jakie są potrzeby uczestników tego rynku? W jaki sposób wdraża się nowe rozwiązania? Odpowiedzi na te pytania ma przynieść zorganizowane przez fundację Digital Poland badanie „State of Polish AI”.
60 milionów złotych przeznaczonych jest na wsparcie projektów z zakresu sztucznej inteligencji w pierwszym konkursie programu INFOSTRATEG organizowanym przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju. Wnioski można składać do 26 lutego 2021 roku.
Zapraszamy do aktywnego korzystania i współpracy przy cyfrowej platformie Forum e-Zdrowia – narzędzia komunikacji interesariuszy ekosystemu e-zdrowia.
Amerykańska Cleveland Clinic oraz firma IBM stworzą centrum badawcze chorobotwórczych wirusów i bakterii. Do analiz będą wykorzystywane algorytmy sztucznej inteligencji i komputery kwantowe – pierwsze zainstalowane w sektorze prywatnym.
Można już deklarować udział w konferencji „AI w zdrowiu” poświęconej w całości wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia i medycynie. Spotkanie w formie online odbędzie się 8 czerwca. Organizatorem jest Polska Federacji Szpitali.
Współpraca i interoperacyjność w czasach po pandemii, bezpieczeńśtwo i wymiana danych oraz wyzwania związane z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji będą głównymi tematami europejskiej konferencji HIMSS21. Odbędzie się ona w formule online w dniach 7-9 czerwca. Rejestracja uczestników jest już otwarta.
Już w maju do konsultacji społecznych trafi dokument będący próbą samoregulacji zasad stosowania sztucznej inteligencji w medycynie. Obecnie w Polsce nie obowiązują żadne przepisy ani zestaw dobrych praktyk obejmujących ten obszar, choć wiele placówek medycznych wykorzystuje AI w codziennej praktyce do wsparcia diagnostyki czy wyboru schematów leczenia.
Zapewnienie równego dostępu do opieki zdrowotnej, interoperacyjność i wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz cyberbezpieczeństwo były najważniejszymi tematami konferencji HIMSS22 odbywającej się w Orlando w USA. W 2022 roku hasłem przewodnim tego wydarzenia było „Reimagine health” – zredefiniowanie systemu ochrony zdrowia w oparciu o technologie cyfrowe.
115 polskich firm zgłosiło się do raportu „Top Disruptors in Healthcare 2021” stworzonego przez zespół Młodych Menedżerów Medycyny przy Polskiej Federacji Szpitali. Dokument został oficjalnie zaprezentowany podczas konferencji „AI w zdrowiu”.
Urządzenia ubieralne, aplikacje i platformy internetowe będą stanowiły cenną pomoc w radzeniu sobie z kryzysem psychologicznym pracowników – przewiduje raport McKinsey.
Stworzony i uruchomiony w zaledwie kilka dni czatbot IBM umieszczony na stronach Ministerstwa Zdrowia odpowiadał na kilkadziesiąt tysięcy zapytań pacjentów dziennie. Doradzał, jak rozpoznać objawy COVID-19, jak się zabezpieczyć przed koronawirusem, ale też gdzie szukać pomocy. Odciążył tym samym linie telefoniczne urzędów publicznych ułatwiając skuteczne działania w pierwszych miesiącach pandemii.
System pomagający w diagnozie stanów lekowych, stresu i depresji na podstawie obrazu wideo twarzy pacjentów będzie testowany w Singapurze. Projekt pilotażowy Opsis Emotion AI potrwa dwa lata.
Polska firma wykorzystująca systemy sztucznej inteligencji do wspomagania triażu wprowadza funkcję Specialist Recommender pozwalającą na kierowanie pacjenta do lekarza specjalisty. Ma to ułatwić i przyspieszyć rozpoczęcie terapii.
Analiza elektronicznej dokumentacji medycznej szpitali pozwala przygotować się na falę zachorowań na COVID-19 z nawet sześciotygodniowym wyprzedzeniem – twierdzą specjaliści Kaiser Permanente.
Dziewięć na dziesięć polskich firm sektora medtech zostało dotkniętych pandemią COVID-19 – to wnioski z pierwszych, cząstkowych danych do raportu „Top Disruptors in Healthcare”. Mimo przeszkód, rynek ten dynamicznie się rozwija, a większość start-upów jest na etapie komercjalizacji swoich rozwiązań.
Niepubliczna jednostka medyczna ma współpracować z izraelską firmą Diagnostic Robotics, aby wdrożyć platformę opartą na sztucznej inteligencji do triażu, analizy danych i prognozowania stanu pacjentów.
Niemiecka firma biotechnologiczna BioNTech oraz brytyjscy specjaliści w dziedzinie AI z InstaDeep stworzyli system pomagający przygotować się do zaostrzenia pandemii. Podczas testów system ten poprawnie wskazał 90 proc. wariantów wirusa odpowiedzialnego za COVID-19 uznanych przez Światową Organizację Zdrowia za niebezpieczne.
System wykorzystujący rozszerzoną rzeczywistość oraz przetwarzanie danych w chmurze ma pomóc amerykańskiemu Departamentowi Obrony w lepszym diagnozowaniu pacjentów onkologicznych. Prototypowe rozwiązanie będzie na razie dostępne tylko w niektórych szpitalach wojskowych.
Opracowany przez litewską firmę Oxipit system może samodzielnie analizować i oceniać obrazy rentgenowskie klatki piersiowej. Przyznanie mu certyfikatu CE to przełom we wdrażaniu rozwiązań sztucznej inteligencji w diagnostyce klinicznej.
Do końca tego roku amerykańska Nvidia uruchomi w Wielkiej Brytanii superkomputer Cambridge-1, którego przeznaczeniem jest analiza danych medycznych, poprawa diagnostyki oraz wsparcie w prowadzeniu badań klinicznych. System ma kosztować 40 mln funtów.
Obniżenie kosztów i przyspieszenie badań klinicznych nowych leków i urządzeń medycznych obiecują twórcy platformy sztucznej inteligencji z Uniwersytetu Ben Guriona w Izraelu.
Algorytm sztucznej inteligencji może wskazać osoby zakażone koronawirusem tylko na podstawie analizy dźwięku ich kaszlu. Metoda jest niemal w 100 proc. skuteczna, co czyni ją lepszym narzędziem do badań chorych niż obecnie wykorzystywane testy antygenowe.
Spółka Cardiomatics, oferująca narzędzie do przetwarzania i wstępnej analizy zapisu badania EKG przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji, zdobyła finansowanie funduszy VC oraz od Narodowego Centrum Badań i Rozwoju. Przeznaczy je na rozwój oprogramowania i ekspansję międzynarodową.
Oprogramowanie analizujące obrazy rentgenowskie klatki piersiowej pacjentów i wyniki badań laboratoryjnych może przewidywać pogorszenie stanu zdrowia chorych zakażonych koronawirusem nawet w perspektywie trzech dni.
Szacuje się, że błędy w diagnozie mogą być odpowiedzialne nawet za 10 proc. zgonów pacjentów. Jak poprawnie odczytywać zdjęcia medyczne? Czy sztuczna inteligencja może być rozwiązaniem?
Cyfryzacja ochrony zdrowia umożliwi poprawę dostępności świadczeń, zapewni stałą opiekę nad osobami starszymi i niepełnosprawnymi, a także przygotuje system na ewentualne przyszłe epidemie – głosi opublikowany przez Ministerstwo Zdrowia „Krajowy plan transformacji na lata 2022-2026”.
Pandemia COVID-19 utorowała drogę nowym rozwiązaniom w dziedzinie cyfrowego zdrowia. Od lat prowadzone reformy systemów zdrowia, dobre zmiany regulacyjne, pozwoliły na dynamiczny rozwój rynku e-zdrowia, w tym cyfrowych terapeutyków, który potwierdził swoją skuteczność w trudnym czasie kryzysu.
Nowa normalność będzie oznaczać opiekę bez ograniczeń czasu i miejsca – sugerują autorzy raportu przygotowanego przez Boston Consulting Group Digital Ventures. Kluczowe znaczenie dla rozwoju nowego modelu opieki zdrowotnej będą miały trzy obszary: AI, femtech oraz technologie koncentrujące się na zdrowiu psychicznym.
System diagnostyczny testowany przez renomowaną amerykańską Mayo Clinic i brytyjski start-up Ultromics pomoże w wykrywaniu i przewidywaniu niewydolności serca.
Gigant rynku baz danych i oprogramowania do zarządzania przedsiębiorstwem wchodzi na rynek zdrowia. Zakup firmy Cerner, specjalizującej się w oprogramowaniu medycznym to największa transakcja w historii Oracle.
Skrócenie kolejek do specjalistów, odciążenie lekarzy, ale przede wszystkim polepszenie opieki nad pacjentem stanie się możliwe dzięki szerszemu wykorzystaniu AI w sektorze zdrowia – pisze Piotr Mieczkowski, dyrektor zarządzający Fundacji Digital Poland.
Skutki wywołane wpływem pandemii COVID-19 na organizację systemów opieki zdrowotnej na świecie są nieodwracalne i zmuszą zarówno władze publiczne, jak i prywatnych świadczeniodawców do szybkiej adaptacji do nowej rzeczywistości. Zmieni się model oferowania usług zdrowotnych, świadomość konsumentów i sposób wykorzystania danych medycznych – twierdzą autorzy raportu Deloitte Insights „2021 global health care outlook. Accelerating industry change”.
Pandemia COVID-19 obnażyła niedostatki organizacyjne oddziałów intensywnej opieki w szpitalach na całym świecie. Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do analizy danych medycznych może jednak ułatwić zadanie lekarzom i pomóc w optymalnym wykorzystaniu zasobów oddziału.
Wspomagane sztuczną inteligencją urządzenie stawia poprawną diagnozę w dziewięciu przypadkach na dziesięć. W przyszłości zastąpi drogie i inwazyjne zabiegi endoskopowe stosowane dziś do wykrywania zmian nowotworowych.
W 2024 roku wartość globalnego rynku związanego z cyfrowym zdrowiem ma sięgnąć 200 mld dolarów. To ogromna szansa dla Izraela, który od lat buduje swoje znaczenie gospodarcze w oparciu o nowoczesne technologie telekomunikacyjne i medyczne.
Systemy opieki zdrowotnej podlegają procesowi transformacji, jakiego nie doświadczyły nigdy wcześniej. To sytuacja, w której liderzy muszą znaleźć równowagę między tym, jak rozwija się technologia, a tym, w jakim kierunku zmierza rynek – czytamy w raporcie Accenture opartym na opiniach 250 menedżerów najwyższego poziomu zajmujących się zdrowiem i medycyną.
Wykorzystanie AI w medycynie i opiece zdrowotnej stało się w ostatnich latach przedmiotem badań naukowych, debat politycznych i celem dla aktywistów społecznych. Choć sztuczna inteligencja z pewnością może zostać wykorzystana dla podniesienia jakości opieki, niesie ze sobą nowe zagrożenia, które należy przewidzieć i im przeciwdziałać – piszą autorzy raportu sporządzonego przez Biuro Analiz Parlamentu Europejskiego.
Technika zwana uczeniem federacyjnym, ma na celu umożliwienie współpracy między odległymi organizacjami badawczymi w zakresie modeli uczenia maszynowego, przy jednoczesnej ochronie prywatności pacjentów.
W dobie pandemii wiele technologii, uznawanych za przełomowe, okazało się nieskutecznych. Sztuczna inteligencja (AI) ani nie przewidziała pojawienia się wirusa COVID-19, ani nie pomogła w znaczy sposób z jego walką. Jednak doświadczenia z tego zjawiska mogą być pomocne dla AI w przyszłości.
Technologiczny gigant stawia na rozwój usług medycznych w chmurze. Przejęcie firmy specjalizującej się w rozpoznawaniu i analizie mowy oraz diagnostyce wspartej sztuczną inteligencja pokazuje, jak Microsoft widzi cyfrową transformację zdrowia.
Do 2026 roku przychody z europejskiego rynku usług telemedycznych wzrosną do blisko 17,5 mld euro – prognozują analitycy Frost & Sullivan. Ich zdaniem to efekt pandemii COVID-19 i fundamentalnych zmian w sektorze zdrowia w całej Unii.
Wykorzystujący sztuczną inteligencję system ma odciążyć radiologów podczas pandemii
Osocze osób, które wyzdrowiały może zostać wykorzystane do produkcji leków.